Aplikasi Jaringan Saraf Tiruan (Artificial Neural Network) pada Pengenalan Pola Tulisan

Author: 
Alvama Pattiserlihun
Andreas Setiawan
Ferdy S. Rondonuwu
Abstrak: 

Jaringan saraf tiruan (JST) merupakan pemroses informasi yang meniru jaringan saraf biologis pada manusia.Karena kelebihan inilah, JST dapat dipakai untuk mengenali pola tertentu, misalnya pola tulisan (huruf). JST yang dipakaiadalah pemrograman perceptron. Pola tulisan, dalam hal ini pola huruf yang dikenali oleh pemrograman perceptron adalahpola huruf “A” dengan dibandingkan dengan pola huruf lain, yakni pola huruf “B” dan “C”. Pemrogramannya dimulaidengan membuat pola huruf “A”, “B” dan “C”, kemudian memasukkan vektor masukan dan target (t) yang diinginkan.Setelah itu membentuk jaringan, menghitung keluaran perceptron (a), kemudian melatihnya guna mendapatkan bobot (w) danbias (b) yang diinginkan, sehingga dapat membandingkan output jaringan yang diperoleh dengan target yang sudahditentukan. Dari pemrograman ini didapatkan bahwa pola huruf “A” dapat dikenali hanya dalam 2 epoch, dengan nilai bobot(w) dan nilai bias (b) tertentu. Di mana keluaran pemrograman perceptron (a) sama dengan target (t) yang diinginkan.Pemrograman perceptron untuk pengenalan pola huruf “A” ini, dapat diimplementasikan juga pada pengenalan huruf yanglain.