50-53 Estimasi Rapat Spektral Daya Menggunakan Pendekatan Model Autoregresi

Author: 
Norman Syakir
Jajat Yuda Mindara
Abstrak: 

Analisa data domain waktu ke dalam domain frekuensi dapat dilakukan melalui estimasi rapat spektral daya (PSD= power spectral density) data tersebut. Dari pola spektral tersebut dapat diperoleh informasi sifat keperiodikan data, termasuk frekuensi naturalnya. Data domain waktu merepresentasikan suatu proses deterministik maupun stokastik. Metode estimasi PSD lazimnya memanfaatkan keunggulan metode transformasi Fourier cepat (FFT= fast Fourier transform) dalam kecepatan komputasi. Untuk ketelitian, pendekatan ini membutuhkan rekaman data domain waktu yang cukup panjang lamanya. Banyak kasus di mana lamanya rekaman data sangat pendek dan harus dapat diambil informasi keperiodikan yang terkandung dalam data tersebut. Untuk ini diperlukan metode estimasi PSD melalui pendekatan modeling, salah satunya melalui pendekatan model regresi otomatis (AR=Autoregresi). Dalam makalah ini dipaparkan kinerja kedua pendekatan PSD tersebut dengan menggunakan data curah hujan total tahunan daerah Jakarta dari tahun 1864 sampai 1978. Hasil PSD pendekatan FFT memberikan resolusi frekuensi bila minimum data adalah 128 titik dengan bantuan teknik penambahan data semu bernilai nol (zero padding). Hasil PSD pendekatan modeling AR hanya dengan data 115 titik data dapat memberikan resolusi frekuensi yang lebih baik.